文章轉(zhuǎn)載來源物聯(lián)之家網(wǎng)

什么是 AIoT，它能做什么？這些就是本文要回答的問題。

從本質(zhì)上講，我們談?wù)摰氖侨斯ぶ悄?(AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的融合。它們是兩個獨(dú)立的技術(shù)，正在改變世界各地的眾多行業(yè)——但將它們結(jié)合起來，我們就進(jìn)入了一個不斷學(xué)習(xí)、自我糾正系統(tǒng)的新時代，以前所未有的規(guī)模為工業(yè)自動化提供動力。正如《福布斯》所報(bào)道的：“物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，而人工智能則是控制整個系統(tǒng)的決策的大腦”。

將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，意味著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的力量可以應(yīng)用于典型物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)生成的大量數(shù)據(jù)——反過來，由于人工智能產(chǎn)生的見解，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)可以隨著時間推移得到增強(qiáng)和優(yōu)化。從理論上講，AIoT應(yīng)該是一個強(qiáng)大的共生系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)供人工智能使用，然后人工智能將有形的指令和改進(jìn)反饋給物聯(lián)網(wǎng)。

但這都是理論上的，它在實(shí)踐中看起來是什么樣子的？

在物聯(lián)網(wǎng)的熱門話題——智慧城市中，可以找到很多例子。例如，考慮一下交通流量監(jiān)控。如果一個由連網(wǎng)設(shè)備或攝像頭（甚至可能連接到無人機(jī)）組成的生態(tài)系統(tǒng)，可以監(jiān)控特定區(qū)域的交通流量，并將該數(shù)據(jù)實(shí)時發(fā)送到人工智能引擎，那么人工智能就可以分析數(shù)據(jù)，并做出動態(tài)決策，以最佳方式管理交通流量。決策可能包括限制車速或改變特定交通路線——所有這些都是通過將人工智能驅(qū)動的決策傳回一個由交通信號燈和標(biāo)志組成的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)的。

智能辦公樓是另一個很好例子。在整個辦公大樓中部署一系列環(huán)境傳感器對于檢測在任何時間有多少人在大樓中、他們?nèi)绾卧诖髽侵凶邉雍褪褂每臻g，以及他們正在使用哪些設(shè)施是非常寶貴的。使用人工智能分析這些信息，您可以產(chǎn)生大量關(guān)于如何管理特定空間以及如何設(shè)計(jì)未來空間的有價(jià)值見解。這可以提高辦公樓內(nèi)資源的利用效率，并最終開發(fā)出更適合其內(nèi)部人員需求的空間。

任何需要管理車隊(duì)的組織——從出租車公司和公交公司到物流和運(yùn)輸公司——都可以從AIoT中受益。附著在車輛上的位置傳感器可以為人工智能平臺提供整個車隊(duì)位置的實(shí)時視圖——結(jié)合與公交車時刻表、司機(jī)班次、送貨時間表或出租車請求等相關(guān)的數(shù)據(jù)——然后，就可以做出明智的、實(shí)時的決策，以便更有效、更恰當(dāng)?shù)卣{(diào)度車輛。

自動送貨機(jī)器人尚未成為主流現(xiàn)實(shí)，但它們也將由 AIoT 提供動力，其方式類似于無人駕駛車輛。在這些用例中，人工智能被用來智能地分析車輛或送貨機(jī)器人周圍的環(huán)境，然后做出關(guān)于它下一步移動到哪里的近乎即時的決定。

AIoT的可能性是無限的——請密切關(guān)注這個領(lǐng)域！