文章轉載來源物聯(lián)之家網
技術驅動的災害管理強化了預防、準備、響應、緩解和恢復措施。2022年及以后，政府和應急服務部門越來越多地利用先進的機器人和人工智能技術來實現(xiàn)災害預防和響應的自動化。同樣，大數(shù)據和云計算正在實現(xiàn)實時數(shù)據分析，以提高態(tài)勢感知能力。本文概述了從地理空間情報和物聯(lián)網到無人機和區(qū)塊鏈的應急管理趨勢。
1、人工智能
人工智能驅動的早期預警系統(tǒng)、災害預測和風險建模支持災難恢復基礎設施和社區(qū)。在緊急情況下，急救人員和救援人員使用人工智能工具進行響應管理和快速災難調查，以評估損失。機器學習和深度學習還根據受災地區(qū)、地球觀測和地理信息系統(tǒng)的視頻和圖像提供見解。這使得災害管理機構能夠優(yōu)化資源分配、疏散規(guī)劃和行動計劃。此外，初創(chuàng)公司利用自然語言處理(NLP)來開發(fā)聊天機器人和語音響應系統(tǒng)，以應對緊急熱線的高呼叫量。這些工具還通過情緒分析識別痛苦的人，并提供認知參與以減少恐慌。此外，人工智能自動化加快了災后恢復和重建監(jiān)管流程，如幸存者身份驗證、保險理賠和財政援助交付。
2、地理空間情報
來自衛(wèi)星導航系統(tǒng)、地球觀測系統(tǒng)、GPS 和地理信息系統(tǒng) (GIS) 的數(shù)據量化了災害風險和氣候變化。地理空間情報通過提供自然或人為災害警報，直接協(xié)助抗擊災害，并減少損失和人員傷亡。為了幫助這一點，初創(chuàng)公司正在建立由衛(wèi)星、低層大氣遙感數(shù)據和志愿者地理信息(VGI)驅動的早期預警系統(tǒng)。特定位置的 GIS 數(shù)據和區(qū)域信息系統(tǒng)還使初創(chuàng)公司能夠提供本地化的減災解決方案。同樣，地形測繪和3D掃描解決方案的創(chuàng)新使得繪制災害區(qū)域和建設抗災城市和社區(qū)成為可能。此外，它還支持響應和恢復工作，例如重建和后勤支持，以及災后階段的監(jiān)測。
3、應急通信系統(tǒng)
在災難期間獲得緊急服務在很大程度上取決于通信系統(tǒng)的可用性。因此，初創(chuàng)公司正在提供諸如離網和獨立于基礎設施的語音通信系統(tǒng)和車載網關等通信工具。增強的無線、衛(wèi)星和5G連接也確保了向風險人群及時傳遞信息。此外，社交媒體、論壇和微博網站仍然是促進災害意識和社區(qū)參與的有效媒介。此外，用戶通過分享照片和視頻提供與災害相關的提醒、態(tài)勢感知和現(xiàn)場信息，使社交媒體成為眾包數(shù)據平臺。初創(chuàng)公司也在開發(fā)信息映射工具，以從社交媒體收集與事件相關的信息。這有助于情緒分析以及事后響應和準備。與此同時，傳統(tǒng)的廣播和電信服務，如短信服務，仍然適用于大規(guī)模發(fā)送緊急信息。
4、物聯(lián)網
來自災害多發(fā)區(qū)和事故現(xiàn)場的實時數(shù)據對于確定控制損失和挽救生命的最佳解決方案至關重要。初創(chuàng)公司正在開發(fā)用于數(shù)據采集、定位和移動管理的物聯(lián)網傳感器和探測器。智慧城市和基礎設施開發(fā)人員使用環(huán)境傳感器來監(jiān)測水位上升、強風、溫度、致命氣體泄漏等。另一方面，應急控制中心依靠具有增強視野的攝像頭來收集公共場所的危險數(shù)據。此外，車對車(V2V)通信和聯(lián)網汽車解決方案使執(zhí)法機構和地面團隊能夠采取及時和同步的救援行動。可穿戴技術和診斷芯片是新型物聯(lián)網設備之一，有助于疾病爆發(fā)和流行病期間的公共衛(wèi)生管理。
5、大數(shù)據與分析
來自氣象和政府部門、社交媒體和手機活動等來源的異構數(shù)據生成了大量數(shù)據集。大數(shù)據與分析解決方案優(yōu)化并集中分析這些海量信息，從而改進應急管理工作。初創(chuàng)公司正在利用大數(shù)據進行災害風險分析和人員數(shù)據管理。它簡化了人道主義供應鏈物流、預算規(guī)劃、采購流程和響應團隊跟蹤。高級分析還通過自動化數(shù)據分析、解釋和報告，為協(xié)調操作創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據庫，這為決策者節(jié)省了大量時間。預測分析工具預測威脅的預期影響，以管理災難周期的所有階段。實際上，大數(shù)據與分析解決方案加快了災難響應速度。
6、先進的機器人
在颶風和核災難等緊急情況下，安排人員進行維修、救援和恢復是致命的。為了確保他們的安全，初創(chuàng)公司開發(fā)了機器人和自主系統(tǒng)，將人類從高風險工作中解脫出來。機器人技術的進步使得水下和地下基礎設施的自動化維護、基礎設施監(jiān)控和重建成為可能。這解決了熟練勞動力缺乏問題，并確保了公民的安全。機器人、自動導引車（AGV）和自主移動機器人（AMR）也增強了災害預防和管理的能力。它們可以對電網和輸水管道等關鍵基礎設施進行預防性維護，以確保緊急情況下的人類福祉。
7、沉浸式技術
沉浸式技術建立了彈性響應團隊，并提高了彈性投資回報率（RROI）。它們提供災難模擬、建模和性能測量，以分析行動計劃和響應團隊的有效性。初創(chuàng)公司主要使用 AR、VR 和 360 度照片來創(chuàng)建描繪緊急情況的虛擬環(huán)境。這使得災害管理當局和私人組織能夠培訓他們的團隊，并制定萬無一失的應急計劃。初創(chuàng)公司還利用AR和3D掃描來創(chuàng)建城市模型，以提高緊急控制中心的態(tài)勢感知能力。在災難現(xiàn)場，AR 支持掃描和追蹤，以捕獲失蹤人員的數(shù)字足跡并定位他們。
8、無人機
無人機通過促進空中勘測、位置和基礎設施風險分析以及遠程檢查來加速減緩災害風險（DRR）和恢復。這樣可以確保及時修復故障和異常情況，以防止在災難期間發(fā)生故障。同樣，緊急救援隊使用無人機評估現(xiàn)場，在救援任務中補充人員，以及恢復物流運輸網絡。初創(chuàng)公司正在開發(fā)無人機，這些無人機具有更大的有效載荷能力、更小的外形尺寸、自主防撞和重新調整路線等功能。這些進一步使響應小組能夠強化態(tài)勢感知和救援計劃。此外，無人機還能向地面團隊運送食物、醫(yī)療用品、臨時通信系統(tǒng)和應急設備等必需品。
9、云計算
通過傳感器、調查和災難相關數(shù)據庫收集的關鍵信息丟失會阻礙減災、響應和恢復過程。初創(chuàng)公司依靠云計算來防止數(shù)據丟失并確保實時信息處理。除了基于云的網絡工具外，用于應急管理的智能手機應用程序還利用云計算在公眾和管理利益相關者之間實時共享信息。用于應急管理的云驅動數(shù)字工具包括遠程醫(yī)療、癥狀報告應用、移動模式分析、傳感器數(shù)據融合應用等。基于云的服務有助于在危險易發(fā)區(qū)安全部署信息共享實踐，提高操作透明度。
10、區(qū)塊鏈
基于區(qū)塊鏈的分散式信息存儲能夠在災難財務援助、保險理賠和其他援助分配中防止欺詐。它還可以通過跟蹤信息來源來遏制有關緊急情況的錯誤信息。初創(chuàng)公司正在為幸存者開發(fā)創(chuàng)新的數(shù)字身份解決方案，并確保為真正的受害者提供醫(yī)療、金融、食品和其他援助。區(qū)塊鏈編碼的數(shù)據是不可變的，因此高度可靠，允許緊急服務在高壓災難情況下自動做出決策，并為救援人員提供救濟。
本文概述的應急管理趨勢僅觸及了我們在數(shù)據驅動型創(chuàng)新和初創(chuàng)公司探索過程中發(fā)現(xiàn)的趨勢的表面，其中，物聯(lián)網、沉浸式技術、區(qū)塊鏈和人工智能將改變我們今天所知的行業(yè)。識別新的機會和新興技術，并將其應用到業(yè)務中，對于獲得競爭優(yōu)勢大有幫助。（編譯：iothome）
