在新冠肺炎疫情、燃料價格上漲和俄烏沖突等諸多挑戰(zhàn)中，制造業(yè)正在經歷劇烈轉型，而這些挑戰(zhàn)也將繼續(xù)擾亂全球經濟。

多年來，制造業(yè)中的研究人員和利益相關方一直在為長期存在的制造業(yè)問題提出許多想法和解決方案。2022 年是制造商實施這些想法以提高效率并保持全球競爭力的理想之年。

盡管幾十年來我們已經看到工廠車間的自動化程度越來越高，但 2022 年是加速其采用的一年。物聯網 (IoT)、云計算、4G 和 5G 網絡、人工智能和機器人技術的出現，有助于企業(yè)提高生產力，應對熟練勞動力短缺問題，并自主調整運營，以適應不斷變化的消費者需求。

如今，大多數數字制造概念都經過了充分的工業(yè)測試，已經足夠成熟，可以在不同的工廠中實施。由于其多功能性和與新興技術趨勢的兼容性，在工廠車間實施機器人技術正變得不可避免。而這種進步與大多數制造商的目標是一致的。

那么，2022 年有什么特別之處呢？為什么制造商現在要接受技術變革和變革性思想？

全球競爭加劇

制造商正面臨來自全球同行的激烈競爭，每家企業(yè)都在探索在確保產品質量的同時降低生產成本的方法?，F代的消費者很理性，總是在尋找物美價廉的產品。而企業(yè)也試圖以多種方式擊敗競爭對手，包括：

· 將業(yè)務轉移到勞動力成本更低的地區(qū)/國家

· 數字化運營

· 優(yōu)化供應鏈

此外，制造商也越來越多地投資于研發(fā)，以深入了解消費者行為、改進質量、替換生產材料和工藝、可持續(xù)生產基礎設施以及滿足內部員工培訓需求。

隨著工業(yè) 4.0 接管制造領域，企業(yè)必須實施能夠提高其在全球范圍內競爭力的解決方案。這些企業(yè)應采用以客戶為中心的解決方案，以降低生產成本。這樣，他們就可以擴大客戶群，開發(fā)新產品，并提高產品質量。

熟練勞動力短缺

制造業(yè)是勞動密集型行業(yè)，以高技能人才為目標。從生產到操作和維護，一切都需要最高水平的精度。不幸的是，制造業(yè)正在經歷熟練勞動力短缺問題。

越來越需要具有多種技能的工人來操作先進的生產系統(tǒng)。這一趨勢在世界各地越來越明顯，并將勞動力成本推高至創(chuàng)紀錄的高位，包括通常被視為低成本勞動力市場的國家。

解決制造業(yè)勞動力短缺的一種方法是增加機器人技術的采用，包括自主移動機器人 (AMR)、自動導引車 (AGV) 和相關技術。這些技術至關重要，因為它們可以：

· 降低人工成本

· 減少對人力的依賴，使公司能夠在不中斷生產的情況下逐步淘汰老齡化勞動力

· 促進標準化生產

此外，企業(yè)必須制定措施以不斷提高員工的技能。生產車間員工應了解新興數字技術如何提高制造效率，這有助于將自動化系統(tǒng)無縫集成到已建立的實踐中。

對可持續(xù)運營的需求增加

由于高水平的溫室氣體排放、環(huán)境惡化、噪音污染和有毒廢物排放，制造業(yè)受到了環(huán)境保護主義者的強烈指責。舊生產模式的一些不良影響需要數年時間才能扭轉過來。

隨著世界進入新的制造業(yè)時代，對利益相關方實施可持續(xù)實踐的需求不斷增加。它涉及使用可再生能源、限制溫室氣體排放、減少對稀缺自然資源的依賴、適當的污水處理、廢物回收以及提高工藝可靠性以最大限度地減少生產浪費。

全世界的制造商都在爭分奪秒地制定有效的碳管理措施。對替代生產材料的研究進行了大量投資，并減少對化石燃料的依賴。

制造商需要進行運營改革，并投資于相關技術，以監(jiān)測污染并衡量進展。未能及時采取這些預防措施的企業(yè)可能會失去競爭優(yōu)勢，并難以實現生產目標。

后疫情時代穩(wěn)定供應鏈

新冠肺炎疫情挑戰(zhàn)了全世界的供應鏈體系。入境口岸的臨時關閉切斷了制造商的關鍵供應，進而導致生產活動放緩。2022年，大多數經濟領域都在復蘇，各國政府也正在逐步放松對疫情的管控措施，國際邊界也正在開放。

制造商從疫情期間吸取了一些教訓。高達數十億美元的財務損失敲響了警鐘，要求制造商探索創(chuàng)新方法來提高供應鏈的彈性。

制造商正在努力填補疫情期間失去的工作崗位。一些公司正在將生產活動遷回國內，以減少對海外合作伙伴的依賴。

制造商還應接受保護和加強供應鏈的新想法，以避免未來的挑戰(zhàn)。

加強工廠數字化

數字化提高了工廠車間的自主性和效率。公司正專注于通過物聯網傳感器增強設備連接，定制生產并提前預測市場趨勢。

機器人在各種生產活動中的使用增強了模塊化生產、倉庫管理、質量檢查和原型開發(fā)。如今數字時代也延伸到了設計軟件領域，從而改進了產品開發(fā)流程。此外，企業(yè)可以創(chuàng)建數字孿生來迭代復雜的零件設計。

企業(yè)應采用物聯網傳感器來監(jiān)測各種生產資產的實時性能，并收集足夠的分析數據來預測缺陷，并在出現故障之前予以糾正。

協(xié)作機器人可以執(zhí)行各種任務，從而加快周轉時間，并完成復雜或高風險的工作。狀態(tài)監(jiān)測傳感器和遠程監(jiān)測系統(tǒng)與先進的無線技術和云系統(tǒng)協(xié)作，可實現終極數據管理。

2022年采用數字化將使制造商能夠改進數據收集和分析以及優(yōu)化流程。它還將提高生產效率，減少計劃外停機時間和不必要的生產損失。

制造業(yè)迎來轉折點

多年來，制造商一直在克服各種嚴峻挑戰(zhàn)。這場疫情大流行是近期制造業(yè)歷史上的一個重大轉折點。與此同時，政治緊張局勢對本已緊張的供應鏈系統(tǒng)造成巨大壓力。

幸運的是，制造商可以采用變革性想法和可行系統(tǒng)，以緩解新出現的運營挑戰(zhàn)。隨著世界向工業(yè) 4.0 邁進，數字技術的整合有望徹底改變制造業(yè)。（編譯：iothome）