邊緣計算可能不像云計算那樣廣為人知，但很快就會被大眾熱捧。該市場的收入預(yù)計將從2019年的28億美元躍升至2024年的90億美元。其中一個重要原因是邊緣計算推動了物聯(lián)網(wǎng) (IoT)，預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)在未來幾年也將大幅增長。

但是，邊緣計算究竟是什么，它如何支持物聯(lián)網(wǎng)，以及所有這些對消費者和企業(yè)意味著什么？ 在這里，我們將探討這些問題。

什么是邊緣計算？

雖然云存儲和計算(如在線備份服務(wù))發(fā)生在遠離最終用戶及其設(shè)備的地方，但邊緣計算使處理更接近于最終用戶及其設(shè)備。例如，一家小型企業(yè)可能安裝了安全攝像頭，在過去，這些攝像頭會將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行分析和存儲。現(xiàn)在，邊緣計算允許數(shù)據(jù)處理在內(nèi)部系統(tǒng)上進行，該系統(tǒng)可以更快地分析數(shù)據(jù)并及時發(fā)出警報。

根據(jù) Network World 的說法，其他可能利用邊緣計算的設(shè)備“可以包括許多不同的東西，比如……員工的筆記本電腦、他們最新的智能手機……甚至辦公室里的連網(wǎng)微波爐?！?/span>

邊緣計算可以與云計算結(jié)合使用，因為數(shù)據(jù)在邊緣立即處理，然后部分或全部傳輸?shù)皆浦械拇鎯ξ恢?。邊緣計算解決了云計算所帶來的速度慢和成本高之類問題。

邊緣計算的優(yōu)缺點

與任何其他技術(shù)一樣，邊緣計算也有其優(yōu)點和缺點。優(yōu)點之一是節(jié)約成本，當公司可以限制在基于云的位置處理的數(shù)據(jù)量時，他們就可以在云服務(wù)上節(jié)省資金。

另一個優(yōu)點是低延遲，它能夠以最小的延遲時間收集、發(fā)送、分析和檢索數(shù)據(jù)。另一個是連接可靠性，隨著邊緣計算在任務(wù)關(guān)鍵型基礎(chǔ)設(shè)施中變得越來越普遍，這種可靠性越來越重要。

缺點包括當越來越多的設(shè)備使用邊緣計算系統(tǒng)時導(dǎo)致的問題。在這種情況下，傳輸可能會遇到延遲，帶寬成本可能會增加，其他潛在的缺點是物理和虛擬安全挑戰(zhàn)，以及過于復(fù)雜和難以管理的系統(tǒng)設(shè)置。

物聯(lián)網(wǎng)在邊緣

物聯(lián)網(wǎng)不得不依賴云計算進行數(shù)據(jù)處理，然而這一過程花費的時間可能超過了許多應(yīng)用容忍的時間。例如，根據(jù) IoT For All 的說法，“在工廠中，如果傳感器顯示機器讀數(shù)過熱，則可能需要立即關(guān)閉機器。通過不將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務(wù)器中進行處理，可以更快地采取行動。”

這種處理速度帶來的好處包括降低維修或維護成本、保護工人安全，以及避免因部分生產(chǎn)線不得不關(guān)閉而損失的時間。

邊緣技術(shù)不僅適用于網(wǎng)絡(luò)邊緣，而且也適用于物理邊緣，即遠離中央計算位置的地方。這些地方可能包括零售或金融企業(yè)的分支辦公室，它們需要快速的關(guān)鍵業(yè)務(wù)處理，尤其是在偏遠位置，甚至是研究站點，例如地表以下或叢林。

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算為許多應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，其中一些應(yīng)用已在上文中提及。其他用例如下。

農(nóng)場。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可用于檢測作物生長和土壤條件，邊緣計算可用于分析適當?shù)乃莺蜖I養(yǎng)。

自動駕駛汽車。自動駕駛汽車和卡車使用傳感器發(fā)送有關(guān)交通狀況的信息，并接收反饋以做出決策，包括可能挽救生命的決策，例如在有行人的人行橫道上。

家庭。越來越多的智能家居設(shè)備，結(jié)合快速處理，可以監(jiān)測和發(fā)送有關(guān)家庭系統(tǒng)的入侵或問題的警報。

醫(yī)療保健。移動應(yīng)用和可穿戴設(shè)備可用于記錄患者數(shù)據(jù)，并快速發(fā)送給醫(yī)療保健專業(yè)人員。

電力。電力公司在設(shè)備上使用傳感器來監(jiān)測健康和老化，使他們能夠在需要更昂貴的干預(yù)之前解決小問題或更換零件。

以上所有這些都可以從邊緣計算中受益，要么提高速度，要么減少發(fā)送到云的數(shù)據(jù)量(從而最大限度地降低成本)。

邊緣安全

與所有數(shù)字信息一樣，安全性必須是首要考慮因素。在邊緣計算環(huán)境中，設(shè)備數(shù)量增加了發(fā)生干擾的可能性。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備因其眾所周知的松懈安全特性而成為黑客的誘人目標。此外，物理環(huán)境可能不像基于云的托管服務(wù)那樣受到嚴密保護，后者通常有多層安全措施。

德勤指出，“保持所有邊緣資產(chǎn)的物理和網(wǎng)絡(luò)安全地位是一項復(fù)雜而關(guān)鍵的挑戰(zhàn)?！比欢@些問題可以通過為邊緣安全系統(tǒng)制定嚴格的安全標準、使用數(shù)據(jù)加密和部署強大的訪問控制方法來解決。此外，人工智能 (AI) 程序可以監(jiān)控邊緣系統(tǒng)，以檢測和響應(yīng)安全威脅。

下一步是什么

邊緣計算—物聯(lián)網(wǎng)是一種強大的技術(shù)組合，旨在推動各行各業(yè)的便利性、效率和安全性，以及帶來更多更好的自主機器，包括車輛和無人機，以及更高級別的AI和機器學習應(yīng)用。

另一個可能的結(jié)果包括更安全的電力和電信網(wǎng)絡(luò)，它們將通過快速傳輸故障和干擾信息的能力而得到越來越多的保護。我們還可能會看到便利功能的增加，例如機場登機口的面部識別。

毫無疑問，隨著技術(shù)的成熟，當前的問題將得到解決，用戶將開發(fā)出更多新穎的用途。（作者：MICHAEL KUCINSKY ；編譯：iothome）